Google I/O 2022: LaMDA 2 संवादी AI पेश किया गया, AI टेस्ट किचन ऐप ने सुधार लाने की घोषणा की

Google I/O 2022: LaMDA 2 संवादी AI पेश किया गया, AI टेस्ट किचन ऐप ने सुधार लाने की घोषणा की
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Google ने I/O 2022 उपभोक्ता मुख्य वक्ता के रूप में बुधवार को LaMDA 2 को अपने नए संवादी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) मॉडल के रूप में लॉन्च करने की घोषणा की, जो कंप्यूटिंग उपकरणों के माध्यम से बातचीत को आसान और अधिक कुशल बनाने में मदद कर सकता है। सबसे उन्नत संवादी AI के रूप में जाना जाने वाला, LaMDA 2 मूल LaMDA का उत्तराधिकारी है – संवाद अनुप्रयोगों के लिए भाषा मॉडल की कमी – जिसे पिछले साल I / O डेवलपर सम्मेलन में लॉन्च किया गया था। LaMDA 2 के साथ, Google ने AI टेस्ट किचन को कंपनी के बाहर के लोगों के साथ LaMDA सहित AI मॉडल का परीक्षण करने में मदद करने के लिए अपने समर्पित ऐप के रूप में घोषित किया।

मूल मॉडल के समान शुरू हुआ पिछले साल, LaMDA 2 का उद्देश्य बेहतर संवादी अनुप्रयोगों को विकसित करने में मदद करना है।

गूगल सीईओ सुंदर पिचाई मुख्य वक्ता के रूप में कहा कि LaMDA 2 में “अविश्वसनीय संवादी क्षमताएं” हैं जो कंप्यूटर के साथ बातचीत को अधिक स्वाभाविक बनाने में मदद कर सकती हैं। नया एआई मॉडल विभिन्न विषयों पर उपयोगकर्ताओं के साथ संवाद करने के लिए विभिन्न स्रोतों से बड़ी मात्रा में डेटासेट का उपयोग करता है।

पिचाई ने मंच पर डेमो के साथ LaMDA 2 के दायरे का प्रदर्शन किया जिसमें एक उपयोगकर्ता ने AI मॉडल से मारियाना ट्रेंच के एक दृश्य का वर्णन करने के लिए कहा, जो पश्चिमी प्रशांत महासागर में स्थित है। मॉडल ने खाई में रहने वाले जीवों के बारे में विवरण देकर जवाब दिया। इसने अनुवर्ती प्रश्न भी उत्पन्न किए और पनडुब्बियों और बायोलुमिनसेंस जैसे विषयों को छुआ, जिसके लिए इसे विशेष रूप से उत्तर देने के लिए प्रशिक्षित नहीं किया गया था।

पिचाई ने कहा, “आप बातचीत को कहीं भी ले जा सकते हैं। हो सकता है कि आप इस बारे में उत्सुक हों कि गंध कैसे काम करती है और आप गहराई से गोता लगाना चाहते हैं। आपको इसके लिए भी एक अनूठी प्रतिक्रिया मिलेगी।”

उन्होंने स्वीकार किया कि हालांकि LaMDA 2 को बेहतर सुरक्षा के साथ डिजाइन किया गया है, फिर भी मॉडल “गलत, अनुचित, या आक्रामक प्रतिक्रियाएं उत्पन्न कर सकता है।” Google ने इन सभी कारणों से AI टेस्ट किचन ऐप बनाया है जो कि AI शोधकर्ताओं, सामाजिक वैज्ञानिकों और मानवाधिकार विशेषज्ञों जैसे विशेषज्ञों के लिए सुलभ होगा ताकि LaMDA सहित चल रहे AI विकास में सुधार लाया जा सके।

एआई टेस्ट किचन ऐप में तीन मोड शामिल हैं, जिसका नाम है ‘इमेजिन इट’, ‘टॉक अबाउट इट’ और ‘लिस्ट इट’। ‘इमेजिन इट’ मोड LaMDA को किसी स्थान का वर्णन करने की अनुमति देता है – वास्तविक या काल्पनिक। दूसरी ओर, ‘टॉक अबाउट इट’ मोड, एआई मॉडल को किसी विषय के बारे में उसके विभिन्न पहलुओं का विवरण देकर बात करने की अनुमति देता है, जबकि ‘लिस्ट इट’ मोड उपयोगकर्ताओं को मॉडल को कोई भी कार्य या विषय देने की अनुमति देता है ताकि उसका ब्रेकडाउन हो सके। प्रासंगिक और उपयोगी बुलेट बिंदुओं में। ऐप उन बिंदुओं के लिए सुझाव भी उत्पन्न कर सकता है जो दिए गए विषय से संबंधित होंगे, जैसा कि प्रदर्शन में दिखाया गया है।

Google का AI टेस्ट किचन AI मॉडल के परीक्षण के लिए तीन अलग-अलग मोड प्रदान करता है
फोटो क्रेडिट: यूट्यूब/गूगल

Google ने अपने इंजीनियरों को AI मॉडल में सुधार करने के लिए AI टेस्ट किचन ऐप के माध्यम से फीडबैक भेजने का विकल्प भी प्रदान किया है।

पिचाई ने कहा, “एक दिन, हम आशा करते हैं कि हम आपके द्वारा बोली जाने वाली किसी भी भाषा में और अधिक विषयों पर प्रश्नों के उत्तर दे सकते हैं, जिससे ज्ञान और भी अधिक सुलभ हो जाएगा।”

एआई टेस्ट किचन शुरू में यूएस तक सीमित होगा और सभी उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध नहीं होगा। इसका उद्देश्य अनिवार्य रूप से उन मॉडलों में सुधार करना है जिन्हें Google ने परीक्षण के लिए बनाया है। ऐप विभिन्न मौजूदा और नए मॉडलों में सुधार लाने के लिए अन्य “एआई के उभरते क्षेत्रों” को जोड़ना जारी रखने के लिए भी तैयार है।

यह सब अंततः माउंटेन व्यू, कैलिफ़ोर्निया स्थित कंपनी को उत्पादों को बढ़ाने में मदद कर सकता है जिसमें शामिल हैं गूगल खोज, गूगल असिस्टेंटऔर अन्य जो उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं को समझने के लिए सॉफ़्टवेयर एल्गोरिदम का उपयोग कर रहे हैं और हमारे कमरों में (कंप्यूटर, लैपटॉप, स्मार्ट स्क्रीन और स्मार्ट स्पीकर पढ़ें) या यहां तक ​​कि हमारे हाथों में (स्मार्टफ़ोन पढ़ें) मशीनों के साथ एक संवादात्मक अनुभव प्रदान करते हैं।

Google एक ऐसी तकनीक भी विकसित कर रहा है, जिसे चेन-ऑफ-थॉट प्रॉम्प्टिंग कहा जाता है, जो एआई मॉडल को एक महीने में कितने घंटे जैसे कठिन सवालों के जवाब देने में मदद करने के लिए मध्यवर्ती चरणों की एक श्रृंखला के रूप में बहु-चरण समस्याओं का वर्णन करने में मदद करती है।

पिचाई ने कहा कि जब Google की नई तकनीक को हाल ही में लॉन्च किए गए AI मॉडल पाथवे लैंग्वेज मॉडल (PaLM) के साथ मिलाया जाता है, तो यह उपयोगकर्ताओं के लिए “आशाजनक परिणाम” ला सकता है।

“चेन-ऑफ-थॉट प्रॉम्प्टिंग में, हम मॉडल को एक प्रश्न-उत्तर जोड़ी देते हैं, लेकिन इस बार, यह एक स्पष्टीकरण है कि उत्तर कैसे प्राप्त किया गया था,” उन्होंने कहा।

नए संवादी एआई-केंद्रित और भाषा मॉडल विकास के साथ, Google ने इस वर्ष के I/O उपभोक्ता मुख्य वक्ता के रूप में अपने मशीन लर्निंग हब को लॉन्च करने की घोषणा की। गूगल क्लाउड ग्राहक। पिचाई ने दावा किया कि यह दुनिया का सबसे बड़ा, सार्वजनिक रूप से उपलब्ध मशीन लर्निंग हब है।

मशीन लर्निंग हब में आठ क्लाउड टीपीयू वी4 पॉड होते हैं जो उसी नेटवर्किंग इंफ्रास्ट्रक्चर पर कस्टम-निर्मित होते हैं जो Google के सबसे बड़े न्यूरल मॉडल का समर्थन करता है।

पिचाई ने समझाया, “वे कुल मिलाकर कंप्यूटिंग शक्ति के लगभग नौ एक्सफ्लॉप प्रदान करते हैं – हमारे ग्राहकों को जटिल मॉडल और वर्कलोड चलाने की अभूतपूर्व क्षमता प्रदान करते हैं।”

मशीन लर्निंग हब का उद्देश्य अन्य क्षेत्रों में चिकित्सा, रसद, और स्थिरता जैसे क्षेत्रों में अनुभवों को बढ़ाना है।

Google वास्तव में AI और मशीन लर्निंग अपडेट की दुनिया में अकेला नहीं है, क्योंकि इसके प्रतियोगी शामिल हैं वीरांगना, मेटाऔर माइक्रोसॉफ्ट इन उभरते क्षेत्रों में अपने कारोबार को बढ़ाने के लिए भी मजबूत प्रयास कर रहे हैं। हालाँकि, Google द्वारा अपनाए गए नए तरीकों का उद्देश्य प्रतिस्पर्धा से अलग होना है। कंपनी के पास बड़े पैमाने पर डेटासेट हासिल करने और बड़ी संख्या में लोगों को समझाने के लिए अपने उत्पादों की श्रृंखला भी उपलब्ध है जो अंततः चल रहे विकास को एक कुशल तरीके से परखने में मदद करेंगे।


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